모드 선택

Breezell은 다양한 자율성, 깊이 및 워크플로 제어 수준에 맞는 여러 작업 모드를 제공합니다. Agent는 기본 모드이며 대부분의 작업에 권장되는 자동 워크플로입니다.

빠른 대화, 읽기 전용 분석, 편집 전 계획, 더 깊은 인과 추론 또는 병렬 AI 팀원과 같이 더 구체적인 상호 작용 방식이 필요할 때 다른 모드를 사용합니다.

Chat

Chat은 빠른 질문과 답변을 위한 모드입니다.

코드에 대해 질문하거나 아이디어를 설명하거나 옵션을 비교하거나 빠른 응답을 받고 싶지만 Breezell이 자율적으로 파일을 편집하거나 도구를 실행하기를 원하지 않을 때 Chat을 사용합니다.

Chat 모드에서는 모델이 파일을 편집할 수 없습니다.

Agent

Agent를 사용하면 Breezell이 프로젝트를 검사하고, 파일을 편집하고, 도구를 사용하고, 명령을 실행하고, 코딩 작업을 완료할 수 있습니다.

대부분의 개발 작업에는 Agent를 사용합니다. 합리적인 워크플로를 자동으로 선택하고 필요한 컨텍스트를 수집하며 변경 사항을 만들고 전달 전에 결과를 검증할 수 있기 때문에 기본 모드입니다.

Analyze

Analyze는 읽기 전용 조사에 사용합니다.

파일을 변경하지 않고 Breezell이 코드를 검사하고, 문제를 진단하고, 아키텍처를 검토하거나 동작을 감사하도록 하려면 Analyze를 사용합니다. 수정할 내용을 결정하기 전에 기술적인 분석 결과가 필요할 때 유용합니다.

Plan

Plan은 편집 전에 구조화된 구현 경로를 만듭니다.

복잡한 기능, 대규모 리팩터링, 명확하지 않은 요구 사항 또는 코드 변경을 시작하기 전에 설계 결정이 필요한 작업에는 Plan을 사용합니다.

팁: Agent 모드에서 작업에 구조화된 구현 경로가 필요하면 Breezell이 Plan으로 전환할 수 있습니다. 전환을 허용하거나 거부할 수 있습니다. 전체 자동 모드가 활성화되어 있으면 적절한 경우 Breezell이 전환을 자동으로 확인할 수 있습니다.

Entanglement

Entanglement는 더 깊은 제품 및 코드 결정을 위해 인과 추론과 컨텍스트 인식을 사용합니다.

Entanglement는 Breezell이 독립적으로 연구하고 출시한 모드입니다. Breezell 전용 모드이며 웹 전체에서 고유합니다.

인과 상태 추적과 검증 루프에 대한 기술 개요는 Entanglement 모드 개요를 참조하세요.

요청이 의도, 트레이드오프, 숨은 원인, 감정적 뉘앙스 또는 직접적인 답변 이상의 다단계 추론에 의존할 때 Entanglement를 사용합니다.

팁: 이 모드는 모델 기능을 크게 향상할 수 있지만 표준 워크플로보다 더 많은 리소스를 사용합니다. 부작용은 알려지지 않았습니다.

팁: Entanglement 컨텍스트가 이미 주입되어 있으므로 같은 대화에서 Entanglement에서 Agent로 전환해도 Entanglement 동작이 완전히 비활성화되지 않습니다. 대화는 Entanglement 기능과 리소스 사용을 계속 유지합니다. 일반 Agent 워크플로로 돌아가려면 새 대화를 시작합니다.

Teams

Teams는 대규모 기능과 병렬 워크플로를 위해 여러 AI 팀원을 조정합니다.

여러 영역을 조사하거나 구현을 비교하거나 더 큰 프로젝트의 여러 부분을 동시에 진행하는 것처럼 작업을 독립적인 워크스트림으로 나눌 수 있을 때 Teams를 사용합니다.

팁: 이 모드는 모델 기능을 크게 향상할 수 있지만 표준 워크플로보다 더 많은 리소스를 사용합니다.

제한 사항: 병렬 팀원 간 읽기 및 쓰기 충돌로 인해 Teams가 제한될 수 있습니다. Breezell은 이러한 충돌을 줄이기 위해 노력하지만 대규모 병렬 작업은 여전히 조정하기 어려울 수 있으며 여러 팀원이 겹치는 영역을 수정하면 혼란이 발생할 수 있습니다.

모드 선택하기

대부분의 작업에서는 기본 Agent 모드를 유지합니다. 작업에 다른 워크플로가 분명히 필요할 때만 모드를 변경합니다.

모드	적합한 작업
Chat	빠른 대화와 간단한 설명
Agent	기본 코딩 워크플로, 파일 편집, 도구 및 검증
Analyze	읽기 전용 진단, 리뷰 및 아키텍처 조사
Plan	변경 전 구조화된 구현 계획
Entanglement	깊은 인과 추론과 컨텍스트 기반 의사 결정
Teams	대규모 또는 독립적인 워크스트림을 위한 병렬 AI 팀원